Agencias / InsurgentePress, Ciudad de México.- Se presenta la base de datos pública “MultiDark Galaxies”, que cuenta con catálogos de galaxias simuladas a partir de tres modelos semi-analíticos (SAG, SAGE y Galacticus), generados sobre la simulación cosmológica MDPL2. Los datos completos están disponibles en www.cosmosim.org (Leibniz-Institut for Astrophysics, Potsdam, Alemania), y una selección de propiedades de las galaxias en www.skiesanduniverses.org (NMSU, Estados Unidos y en el Instituto de Astrofísica de Andalucía, España). El paper de presentación de la colaboración fue recientemente aceptado en MNRAS
Los telescopios terrestres y espaciales permiten estudiar cómo era el universo hace miles de millones de años, pero para interpretar los datos que brindan hacen falta modelos teóricos capaces de recrear la formación y evolución de miles de millones de galaxias. Ahora, un equipo internacional, coordinado por Alexander Knebe de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y Francisco Prada del Instituto de Astrofísica de Andalucía (IAA-CSIC), en España, ha creado MultiDark-Galaxies, uno de los más grandes y precisos universos virtuales con los que cuenta hoy la cosmología.
“Estos universos virtuales, que sirven como bancos de pruebas para las nuevas teorías sobre el cosmos, son computacionalmente costosos, numéricamente desafiantes y carecen a menudo del gran número y los detalles de las galaxias que observamos”, apunta Alexander Knebe (UAM). El grupo que ha desarrollado MultiDark-Galaxies, más preciso que los proyectos existentes, incluye expertos de América del Sur, Estados Unidos, Europa y Australia.
Los más de cien millones de galaxias virtuales por modelo cubren un volumen cosmológico comparable al explorado por las campañas de observación en curso y futuras. “Esta es una oportunidad sin precedentes para comprender mejor las observaciones existentes e incluso hacer predicciones para las próximas misiones”, destaca Knebe (UAM).
Estos universos virtuales, que sirven como bancos de pruebas para las nuevas teorías sobre el cosmos, son computacionalmente costosos, numéricamente desafiantes y carecen a menudo del gran número y los detalles de las galaxias que observamos.
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