Agencias/Ciudad de México.- Redwood Software, ha publicado hoy su informe en el que advirtió que las empresas están adoptando la IA a un ritmo más rápido del que les permite conectarla, gobernarla y confiar en ella a gran escala.
La investigación “Referentes empresariales en IA y orquestación mediante agentes de 2026”, basado en una encuesta realizada a 300 directivos y profesionales de los ámbitos de la tecnología, el riesgo y la IA.
Los datos fueron recopilados a través de un panel por la firma de investigación independiente Leger Opinion. Si bien muchas empresas están ampliando el uso de la IA y acelerando el despliegue de sistemas basados en agentes, la responsabilidad se encuentra fragmentada entre distintos equipos, lo que deriva en una falta de coherencia en la integración, la visibilidad y la aplicación de la gobernanza. Lea el informe completo para conocer los hallazgos y evaluar el nivel de madurez de su organización en cuanto a IA y sistemas basados en agentes.
Aspectos destacados de la investigación
- El 77 % ha experimentado una consecuencia negativa de un agente de IA no gobernado, siendo los costes inesperados de la nube los más comunes, seguidos de las interrupciones operativas y los problemas de cumplimiento.
- La IA agente está alcanzando a la IA en general: un 89 % aumentó la implementación de agentes en el último año y el 54 % informa una adopción ampliada o madura de agentes.
- El 82 % está de acuerdo en que los sistemas existentes son mayores obstáculos para escalar la IA que la falta de estrategia, y solo el 42 % informa una gran capacidad para conectar agentes de IA con sistemas heredados o centrales.
- Ninguna función única es responsable de la IA con agentes; la responsabilidad se reparte entre las operaciones de TI, los equipos dedicados a la IA o la automatización, y la ingeniería de software.
- El 54 % afirma estar totalmente preparado para orquestar la IA en sus sistemas existentes; sin embargo, solo el 42 % cuenta con un registro centralizado de los agentes implementados, y apenas el 51 % dispone de supervisión en tiempo real de la actividad de dichos agentes.
- Los clientes de Redwood tienen 1,4 veces más probabilidades en comparación con quienes no utilizan las soluciones de Redwood de contar con un plan integral y financiado para integrar la IA en sus cargas de trabajo actuales; asimismo, presentan 1,2 veces más probabilidades de afirmar que poseen una gran capacidad para conectar la IA tanto con aplicaciones heredadas como con aplicaciones en la nube o tipo SaaS.
Puntos clave
- Los sistemas existentes, y no la estrategia, son los que frenan la IA; conectan agentes de IA a sistemas heredados y centrales que siguen siendo el mayor obstáculo al que se enfrentan las empresas.
- La responsabilidad sobre la IA basada en agentes está fragmentada, de modo que no existe un equipo o una persona concreta que responda de cómo se conectan estos agentes, cómo se comportan y cómo se ajustan a las políticas de gobernanza.
- Las empresas ya están asumiendo riesgos operativos derivados de los agentes de IA, ya que su implementación avanza a un ritmo superior al de su gobernanza y visibilidad.
- Los líderes están otorgando niveles de autonomía que aún no pueden supervisar plenamente, delegando tareas críticas para el negocio en agentes que no cuentan con una gobernanza ni una monitorización coherentes.
Los encuestados también fueron claros respecto a qué les ayudaría a ampliar el uso de la IA de agentes con mayor confianza: el 62 % señaló una mejor observabilidad o visibilidad en tiempo real, mientras que el 58 % mencionó la capacidad demostrada para integrar agentes de IA con sistemas heredados o centrales.
“La demostración es la parte sencilla. La verdadera prueba comienza cuando un agente de IA interactúa con un sistema en producción, una transacción financiera o una interacción con un cliente”, afirmó Charles Crouchman, director de producto de Redwood. “En ese punto, la gobernanza no puede limitarse a un documento de políticas ni esperar a una revisión posterior a un incidente. Una plataforma de orquestación debe hacerla cumplir dentro del propio proceso, estableciendo límites para el agente e incorporando el criterio humano antes de que una excepción se convierta en un problema para el negocio”.
