Agencias/Ciudad de México.- Google ha desarrollado un sistema de Inteligencia Artificial (IA) capaz de superar por primera vez a los expertos humanos en el diseño de nuevos microchips, y que es capaz de reducir el tiempo necesario para algunas tareas de semanas o meses a tan solo horas.
El sistema creado por Google, ha sido entrenado mediante aprendizaje automático para tareas necesarias en el diseño de nuevos chips como colocar los bloques de memoria en los procesadores, como ha informado la revista Nature, donde la compañía ha publicado la investigación.
machines can use thousands of metrics and find the optimum solution, whereas humans can only deal with couple of them. bec it's too hard to process, humans tend to use fixed values for many variables, which makes the design imperfect, but "good enough"https://t.co/XlFFMksVDN
— AutisticAstronaut (@aliveliayselale) June 19, 2021
Hasta ahora, la distribución de los miles de bloques de memoria que pueden llegar a contener los chips, así como de los cables que los conectan, es un proceso que, a pesar de ser repetitivo, no podía automatizarse y por ello lo realizan manualmente expertos humanos, que pueden tardar en ello semanas o incluso meses. Este es, precisamente, el primer paso en la fabricación de un procesador.
Google ha asegurado que el uso de mecanismos de IA acelera notablemente el proceso, denominado ‘floorplaning’, y permite diseñar la distribución de bloques de memoria de los microchips en tan solo horas.
La tecnología creada por Google es capaz de generar diseños de procesadores en menos de seis horas con una tasa de optimización “por encima de la creada por seres humanos o comparable”, utilizando para ello una red neuronal profunda entrenada mediante técnicas de aprendizaje reforzado.
El sistema va colocando los bloques de memoria uno a uno y aplica la información procedente del diseño de una muestra de 10,000 procesadores para determinar cuál es el mejor lugar para colocar la próxima pieza, de mayor a menor tamaño. El algoritmo funciona incluso en nuevos tipos de diseños de microchips, según Google.
Machine learning is potentially replacing chip design engineers who build chips for machine learning.https://t.co/4RCrpV4bIk pic.twitter.com/vGkamZ55F7
— Subrahmanyam KVJ (@SuB8u) June 12, 2021
