Agencias/Ciudad de México.- Qlik, líder mundial en integración de datos, calidad de datos, analítica e inteligencia artificial, anunció hoy el lanzamiento de Qlik Open Lakehouse, una solución Apache Iceberg totalmente gestionada integrada en Qlik Talend Cloud.
Diseñada para empresas bajo presión que buscan escalar más rápido y gastar menos, Qlik Open Lakehouse ofrece captura en tiempo real, optimización automatizada e interoperabilidad multimotor, y todo ello sin depender del proveedor ni sufrir sobrecarga operativa.
Esta solución supone un gran avance en la evolución de las arquitecturas de datos modernas. A medida que las organizaciones aceleran la adopción de la IA, el costo y la rigidez de los almacenes de datos tradicionales se han vuelto insostenibles. Qlik Open Lakehouse ofrece un nuevo camino: una arquitectura «lakehouse» totalmente gestionada impulsada por Apache Iceberg que ofrece un rendimiento de consulta de 2,5 a 5 veces más rápido y hasta un 50% menos de costos de infraestructura, al tiempo que mantiene una compatibilidad total con los motores de analítica y aprendizaje automático más utilizados.
«El rendimiento y el costo ya no deberían ser un dilema en las arquitecturas de datos modernas», señaló Mike Capone, director ejecutivo de Qlik. «Con Qlik Open Lakehouse, las empresas obtienen escala en tiempo real, control total sobre sus datos y la libertad de elegir las herramientas que mejor les funcionen. Construimos esto para satisfacer las demandas de IA y analítica a escala empresarial, y todo sin compromiso».
Qlik Open Lakehouse se ha creado desde cero para satisfacer las demandas de escala, flexibilidad y rendimiento de las empresas modernas, sin concesiones. Combina la captura en tiempo real, la optimización inteligente y la verdadera interoperabilidad del ecosistema en una única plataforma totalmente gestionada.
- Captura en tiempo real a escala empresarial: captura de millones de registros por segundo desde cientos de fuentes, incluidas aplicaciones en la nube, SaaS, SAP y mainframes, directamente en las tablas de Iceberg con baja latencia y alto rendimiento.
- Optimización Iceberg inteligente, totalmente automatizada: el optimizador adaptativo Iceberg siempre activo de Qlik gestiona la compactación, agrupación y poda automáticamente, proporcionando consultas hasta 5 veces más rápidas y costos de almacenamiento un 50% más bajos, sin necesidad de realizar ajustes.
- Abierto por diseño, interoperable de forma predeterminada: acceda a los datos de las tablas de Iceberg utilizando una variedad de motores compatibles con Iceberg, incluidos Snowflake, Amazon Athena, Apache Spark, Trino y SageMaker, sin necesidad de volver a crear plataformas o procesar los datos.
- Su informática, su nube, sus reglas: se ejecuta de forma nativa en su VPC de AWS con Bring Your Own Compute (BYOC), lo que le ofrece un control total sobre el rendimiento, la seguridad y el costo.
- Una plataforma, de extremo a extremo: desde la captura y la transformación hasta la gobernanza, la calidad de los datos y la visibilidad de FinOps, Qlik ofrece una experiencia unificada, sin parches ni transferencias.
«Las empresas adoptan cada vez más arquitecturas “lakehouse” para unificar los datos en entornos locales y en la nube», declaró Matt Aslett, director de Investigación, Analítica y Datos de ISG Software Research. «Qlik Open Lakehouse, que aprovecha estándares abiertos como Apache Iceberg, está bien posicionado para satisfacer la creciente demanda de acceso a datos en tiempo real e interoperabilidad multimotor, permitiendo a las empresas aprovechar todo el potencial de sus datos para iniciativas de IA y analítica».
A medida que las cargas de trabajo de IA exigen un acceso más rápido a conjuntos de datos más amplios y recientes, los formatos abiertos como Apache Iceberg se están convirtiendo en la nueva base. Qlik Open Lakehouse responde a este cambio facilitando la creación y gestión de arquitecturas basadas en Iceberg, sin necesidad de código personalizado ni de cuidar las vías de proceso. También se ejecuta en el propio entorno AWS del cliente, lo que garantiza la privacidad de los datos, el control de costos y una visibilidad operativa total.
«La iniciativa Qlik Open Lakehouse es un desarrollo significativo que estamos observando con atención», compartió David Navarro, arquitecto de Dominio de Datos de Toyota Motor Europe. «Las grandes corporaciones como la nuestra necesitan con urgencia la interoperabilidad entre diversas unidades de negocio y socios, cada uno gestionando su propia pila tecnológica y soberanía de datos. Apache Iceberg está surgiendo como la clave para el intercambio de datos de copia cero a través de “lakehouses” independientes del proveedor, y el compromiso de Qlik para ofrecer rendimiento y control en estos entornos complejos y dinámicos es precisamente lo que la industria requiere».
