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julio 16, 2026

Desarrollan académicos repositorio orientado al estudio de la lengua Yuhmu

Agencias, Ciudad de México.- La Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, a través de los catedráticos e investigadores Arturo Olvera López e Iván Olmos Pineda de la Facultad de Ciencias de la Computación, participa en el proyecto ZETZOHO-YUHMU. SPEECH DATASET, un repositorio orientado al estudio de lenguas con pocos recursos y en peligro de extinción, como la lengua Yuhmu, variante del otomí.

Este conjunto de datos está diseñado para apoyar la investigación en reconocimiento automático del habla y en el análisis de la pronunciación en escenarios con información lingüística limitada. Su propósito es servir como base para el desarrollo de sistemas de retroalimentación en procesos de aprendizaje de idiomas y fortalecer los esfuerzos de preservación de lenguas indígenas.

En este proyecto también colaboran Eric Ramos-Aguilar, Ricardo Ramos-Aguilar y Daniel Sánchez-Ruiz, de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniería del Instituto Politécnico Nacional, campus Tlaxcala (UPIIT-IPN). El repositorio puede consultarse en el Conjunto de datos de voz de Zetzoho-Yuhmu.

Impacto académico y cultural

“El repositorio es de libre acceso y puede ser de mucha utilidad para la comunidad que hace investigación relacionada al procesamiento del lenguaje natural considerando lenguas indígenas en México que actualmente están poco representadas respecto a la cantidad de personas hablantes de la lengua”, señaló Arturo Olvera López.

El doctor Arturo Olvera López se especializa en reconocimiento de patrones e inteligencia artificial, con énfasis en el procesamiento de lenguaje natural. Su trabajo destaca por el análisis de audio digital aplicado a la preservación de lenguas en riesgo, como el yumhu. Ante la escasez de recursos digitales y escritos, su equipo desarrolla modelos tecnológicos con datos limitados, creando herramientas como tutores automáticos y sistemas de detección de pronunciación. Estos esfuerzos buscan integrar lenguas nativas en sistemas modernos de interacción humano-computadora y evitar la pérdida de este patrimonio cultural.

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